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인기
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Date Published: 5/6/2022
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24시간동안 한국에서 가장 많이 본 유튜브 영상 – NoxInfluencer
24시간 동안 한국에서 가장 인기있는 유튜브 영상. 클릭해서 인플루언서의 가장 핫한 영상과 데이터를 확인하세요.
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Date Published: 12/9/2022
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Date Published: 5/14/2021
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무려 ‘조회수 3,000만회’…올 한국 1위 유튜브 영상은 ‘이것’
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Date Published: 11/30/2022
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BTS 제쳤다…올해 유튜브 인기 영상 1위는? – 조선일보
올해 가장 많이 시청된 동영상의 주인공은 가수 아이유였다. 해당 영상은 지난 3월 31일 유튜브 채널 ‘딩고 뮤직’에 올라온 ‘아이유(IU)의 킬링보이스를 …
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Date Published: 3/10/2022
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데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석
본 논문에서는 유튜브 인기 동영상 콘텐츠를 기반으로 데이터 마이닝을 실행하여 인기 동영상 요소들의 상관성을 분석하였다. 데이터 마이닝의 과정은 python에서 제공 …
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Date Published: 11/2/2022
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본 논문에서는 유튜브 인기 동영상 콘텐츠를 기반으로 데이터 마이닝을 실행하여 인기 동영상 요소들의 상관성을 분석하였다. 데이터 마이닝의 과정은 python에서 제공 …
Source: www.dbpia.co.kr
Date Published: 2/29/2022
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- Author: 유튜브 레전드
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- Date Published: 2021. 10. 25.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=VuDY1PBAuWU
무려 “조회수 3,000만회”…올 한국 1위 유튜브 영상은 ‘이것’
viewer 올해 유튜브 국내 최고 인기 동영상 1위는 딩고뮤직의 ‘아이유(IU)의 킬링보이스를 라이브로!’가 차지했다. /유튜브 ‘딩고뮤직’ 캡처
viewer 지난 2일 유튜브는 ‘2021년 유튜브 국내 최고 인기 동영상 TOP10’을 비롯해 최고 인기 뮤직비디오 및 크리에이터 등 총 5가지 순위를 공개했다. /유튜브 캡처
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올해 유튜브 국내 사용자들이 가장 많이 본 영상 1위는 가수 아이유의 라이브 영상이 차지했다. 뮤직비디오는 임염웅의 ‘별빛 같은 나의 사랑아’가 조회수 1위에 올랐다.유튜브는 ‘2021년 유튜브 국내 최고 인기 동영상 TOP10’을 비롯해 최고 인기 뮤직비디오 및 크리에이터 등 총 5가지 순위를 공개했다. 순위에 따르면 가수 아이유가 본인의 히트곡을 라이브로 들려주는 딩고뮤직의 ‘아이유(IU)의 킬링보이스를 라이브로!’가 3,000만회 이상의 누적 조회수를 기록하며 1위에 올랐다.해당 영상에서는 아이유가 직접 ‘하루 끝’, ‘밤편지’, ‘팔레트’ 등을 비롯한 자신의 히트곡 13곡을 라이브로 들려준다.2위는 EBS 애니메이션 ‘포텐독’의 ‘똥 밟았네’ 영상이 차지했다. ‘똥 밟았네’는 중독적인 멜로디와 코믹한 가사로 아이들은 물론 어른들 사이에서도 큰 인기를 끌었다.국내 유튜브 사용자들이 가장 많이 시청한 뮤직비디오 1위는 토로트 가수 임영웅의 ‘별빛 같은 나의 사랑아’가 차지했다. 2위와 4위에는 최근 아메리칸 뮤직 어워드(AMA)에서 대상을 수상한 방탄소년단의 ‘Butter’와 ‘Permission to Dance’가 올랐으며 3위는 역시 아이유의 이름이 올랐다.한편 올해 구독자 수 변동 순위로 집계된 인기 크리에이터 1위에는 가수 겸 방송인 김종국이 선정됐다. 지난 6월 김종국 GYM JONG KOOK 채널을 개설한 그는 본인의 운동 루틴과 노하우를 담은 영상들은 물론, 다른 셀럽에게 운동을 가르쳐주는 영상을 올리며 단시간에 230만명 이상의 구독자를 확보했다.올해 출시된 유튜브 쇼츠(Shorts) 베타 서비스에서는 특히 쿡방 크레이에터들의 부상이 두드러졌다. 요리 레시피를 전달하는 1분요리 뚝딱이형이 인기 쇼츠 크리에이터 1위를 차지했으며, 요리와 함께 나레이션으로 재미 요소까지 갖춘 요리용디(Yori Yongd)가 2위에 올랐다.
데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석
본 논문에서는 유튜브 인기 동영상 콘텐츠를 기반으로 데이터 마이닝을 실행하여 인기 동영상 요소들의 상관성을 분석하였다. 데이터 마이닝의 과정은 python에서 제공하는 라이브러리를 활용하여 데이터의 수집, 정제, 적재 그리고 분석 및 시각화의 단계로 처리하였다. 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 기반의 데이터들을 수집하여 키워드, 조회 수, 동영상의 likes와 dislikes의 수, 댓글 수 등의 요소를 추출하여 데이터를 정제하였다. 정제된 요소들을 기반으로 유튜브 인기 메뉴에 등장하는 단어를 수집하여 빈도수를 분석한 결과, 매일 전해지는 주요 뉴스에 해당하는 동영상이 인기 메뉴 범주의 상위권을 차지하였으며 상관 분석 결과 양의 상관 관계를 보였다. 본 논문에서 구축된 빅데이터는 향후 유튜브 수익 예측을 위한 딥러닝 구현으로 확장 연구가 가능할 것이다.
As the activities of creators based on Youtube are vigorously activating, video content market is also expanding in recently. In this paper, I analyze several popular YouTube contents using data mining technique, and figure out concepts and correlation going through those popular video elements. The process of data mining was done using the library provided by python. The data was collected, purified, loaded, analyzed, and visualized. First, I collected data based on popular video content on YouTube and then refined and clarified the data by extracting elements such as keywords, views, the number of likes and dislikes of videos, and the number of comments. After analyzing those refined factors by collecting the words repeatly appearing to popular videos and menus on Youtube, the result shows that the videos including the burning issues and news of the day occupy the top ranks at youtube platform. Also the result of correlation analysis, using python-based library on the loaded big data, shows positive correlation. In this paper, big data loaded by data mining based on popular YouTube video content is expected to be used for artificial intelligence service for predicting YouTube profit by executing deep learning based on regression analysis.
데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석
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