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[ python ] list 에서 value 값으로 다중 index 찾기 – 내가 한 노력들
result 라는 list 에서 원소값이 3인 index번호를 알고 싶을 때는??! print(test_list.index(3)). index() 를 사용하게되면 list안에 중복된 value가 있을 …
Source: bill1224.tistory.com
Date Published: 9/9/2021
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Python 목록에서 중복 항목 찾기
이 게시물은 파이썬 목록에서 중복 항목을 찾는 방법에 대해 설명합니다… 간단한 해결책은 목록 이해를 사용하여 인덱스가 있는 목록을 반복하고 `index()’ 함수를 …
Source: www.techiedelight.com
Date Published: 10/11/2022
View: 9559
[Python] 파이썬 리스트 인덱스 여러개 찾기
파이썬 리스트 인덱스 여러개 찾기리스트에서 특정 단어 및 숫자의 인덱스를 여러개 찾고자 할 때 쓸수 있는 방법이다. 예를 들어 [1,3,3,1,1] 이와 …
Source: ai-hyu.com
Date Published: 8/19/2021
View: 3481
파이썬 리스트(list) 사용방법 총정리! – 조회・추가・삽입・삭제 …
조회・추가・삽입・삭제・찾기・정렬・중복제거 등 … 오늘은 파이썬의 자료형 중 하나인 리스트에 대해서 알아보도록 하겠다. … num.index(3) …
Source: www.infoking.site
Date Published: 2/6/2022
View: 7636
[파이썬(Python)] list.index() 란? (numpy.where() 포함)
그런데 만약에 두 번 이상 원소가 중복되어 존재하는 경우에는 맨 처음 등장한 순간의 인덱스를 출력해준다는 점을 기억하자. 예제: 인덱스 찾기 (list.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 3/4/2021
View: 6386
[Python] 파이썬 index 함수 – 리스트에서 원하는 값의 인덱스 찾기
index 함수. – 리스트에서 특정 원소의 인덱스를 찾아주는 함수. – 문자열에서도 인덱스를 찾을 수 있음. – 중복된 원소가 있으면 가장 작은 인덱스를 …
Source: maktubi.tistory.com
Date Published: 8/15/2022
View: 5194
리스트 중복 요소 개수 찾기, 제거하기 :: 파이썬
set 는 중복과 인덱스를 허용하지 않는 자료형이다. 위와 같이 set()로 만들어주면 중복 요소가 제거되고, 인덱스로 접근하기 위해 리스트로 다시 변경 …
Source: dallae7.tistory.com
Date Published: 5/29/2021
View: 2265
목록에서 항목의 인덱스 찾기
[“foo”, “bar”, “baz”] “bar” 의 항목이 주어지면 Python에서 인덱스( 1. > … 되었습니다. list.index 에 대한 몇 가지 주의 사항은 다음과 같습니다.Source: guseowhtjs.tistory.com
Date Published: 12/2/2021
View: 9621
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주제에 대한 기사 평가 파이썬 리스트 중복 인덱스 찾기
- Author: Kyeongrok Kim
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- Date Published: 2021. 12. 19.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=aclDEO4d1KU
[ python ] list 에서 value 값으로 다중 index 찾기
result = [1,2,3,4,5,3]
result 라는 list 에서 원소값이 3인 index번호를 알고 싶을 때는??!
print(test_list.index(3))
index() 를 사용하게되면 list안에 중복된 value가 있을 때에는 index 번호가 빠른 것만 결가값이 나오게 된다.
결과값
2
rest_list = list(filter(lambda x: test_list[x] == 3, range(len(test_list)))) print(rest_list)
list(filter()) 를 이용해서 list안에 중복되는 value값이 있어도 다중의 index 번호를 list의 값을 준다.
결과값
[2, 5]@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
여기서 fillter()는
filter 함수는 built-in 함수로 list 나 dictionary 같은 iterable 한 데이터를 특정 조건에 일치하는 값만 추출해 낼때 사용하는 함수이다.
def func(x): if x > 0: return x else: return None list(filter(func, range(-5,10))) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
출처: https://bluese05.tistory.com/66 [ㅍㅍㅋㄷ]
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
Python 목록에서 중복 항목 찾기
1 2 3 4 5 6 7 8 9
if __name__ == ‘__main__’ : nums = [ 1 , 5 , 2 , 1 , 4 , 5 , 1 ] visited = set ( ) dup = [ x for x in nums if x in visited or ( visited . add ( x ) or False ) ] print ( dup ) # [1, 5, 1]
[Python] 파이썬 리스트 인덱스 여러개 찾기
python
파이썬 리스트 인덱스 여러개 찾기
리스트에서 특정 단어 및 숫자의 인덱스를 여러개 찾고자 할 때 쓸수 있는 방법이다. 예를 들어 [1,3,3,1,1] 이와 같은 리스트가 있을 때, 3의 인덱스를 모두 반환 하고자 하는 것이다. [1,2]
filter
filter를 이용하여 test_list에서 3의 위치를 모두 반환하는 코드이다. filter를 사용하고 list로 감싸줘야 우리가 원하는 형태를 얻을 수 있다. 더불어 filter는 lambda와 같이 사용하면 유용하니 꼭 기억하자.
test_list = [1, 3, 4, 3, 6, 7] print(“Original list : ” + str(test_list)) res_list = list(filter(lambda x: test_list[x] == 3, range(len(test_list)))) print(“New indices list : ” + str(res_list)) # Original list : [1, 3, 4, 3, 6, 7] # New indices list : [1, 3]
enumerate
filter 말고 enumerate를 사용할 수 있다. enumerate는 value와 index를 같이 반환하는 파이썬 내장 함수이다. filter를 사용 했을 때와 같은 결과를 얻을 수 있다. 개인적으로 enumerate가 직관적이고 사용하기 간편하다.
test_list = [1, 3, 4, 3, 6, 7] print(“Original list : ” + str(test_list)) res_list = [i for i, value in enumerate(test_list) if value == 3] print(“New indices list : ” + str(res_list)) # Original list : [1, 3, 4, 3, 6, 7] # New indices list : [1, 3]
파이썬 리스트 인덱스 여러개 찾기 끝.
조회・추가・삽입・삭제・찾기・정렬・중복제거 등
프로그램은 여러가지 연산을 하면서 동작한다. 이러한 연산의 결과를 저장하기 위해 변수를 지정하고, 변수에 중간과정이나 결과를 저장하게 된다. 이러한 변수의 유형을 자료형이라고 한다. 파이썬에는 데이터 분석을 위해 ndarray나 데이터프레임 같은 자료형을 사용한다. 이는 numpy와 pandas 모듈에서 제공하는 자료형이다. 이외에도 파이썬에서 기본적으로 제공하는 자료형도 있다. 리스트, 딕셔너리, 튜플 등이 그것이다.
오늘은 파이썬의 자료형 중 하나인 리스트에 대해서 알아보도록 하겠다.
파이썬 리스트
1. 리스트(LIST)란?
리스트는 배열과 유사한 구조이다. 값이 나열되어 있고, 리스트 안에 리스트가 들어갈 수도 있다. 즉, 리스트 안에는 서로 다른 타입의 값들을 사용할 수 있다. 테스트를 해보니 튜플, 리스트, 딕셔너리, 셋트 모두 서로 다른 타입의 값을 사용할 수 있었다.
파이썬을 하다보면 리스트를 많이 사용하게 되는데, for문을 돌리기 좋기 때문이다. 리스트를 정의하기 위해서는 아래와 같이 대괄화를 이용한다.
num = [1, 2, 3]
2. 특정 위치의 리스트 값 조회하기
리스트는 순서를 가지고 있는 자료구조이다. 그래서 인덱스(자리 번호)를 가지고 있다. 특정 위치의 값을 조회하거나 사용하기 위해서는, 리스트명 뒤에 원하는 위치의 숫자값을 넣어서 사용한다. num[i]와 같이 말이다.
시작값은 0부터이다. 리스트에 값을 더하거나 문자열로 변환 할 때도, 인덱싱을 통해 아래와 같이 값을 더할 수 있다.
print(num[0]) [Out]: 1 num[0]+=1 print(num[0]) [Out]: 2 num[0] = str(num[0]) [Out]: ‘2’
3. 리스트에 값 추가하기
리스트 뒤에 값을 추가하기 위해서는 append()나 insert()함수를 이용한다. insert함수는 아래와 같이 원하는 위치에 값을 넣을 수 있다. 더하기 연산자를 이용해서 리스트에 값을 추가할 수도 있다.
num.append(4) num+=[6] num.insert(2,3) # 리스트의 2의 위치에 3이라는 값을 넣는다.
하나의 값이 아니라 리스트끼리 합칠 때는 extend()함수를 이용해도 되고, +를 사용해도 된다.
next = [7, 8] num.extend(next) num + next
필자가 리스트를 사용할 때 좀 헷갈리는 것은 [num, next]와 같이 사용할 때이다. 이 경우에는 리스트가 합쳐지는 게 아니라 각각의 리스트가 저장된다. 2차원의 리스트가 된 것이다.
print([num, next]) [Out]: [ [1, 2, 3, 4, 1, 5, 6, 7, 8], [7, 8] ]
4. 특정값 찾기
특정값이 어느 위치에 있는지 확인하고 싶다면, 인덱스 함수를 사용하면 된다. index(값)만 입력해도 되고, index(값, 시작위치)로 입력해도 된다. 여러 개 있더라도 처음 찾은 값의 위치만 반환한다. 모든 값의 위치를 다 반환하는 함수는 없는 것으로 안다.
파이썬 리스트의 find기능으로 보면 되겠다.
num.index(3)
5. 특정값의 갯수를 세거나 뽑아내기
특정값의 갯수를 세기 위해서는 count()를 사용하고, pop()을 통해 특정 위치의 값을 뽑아낼 수도 있다. 뽑아낸다는 것은 해당 위치의 값이 나오고, 그 자리는 지워진다는 이야기이다.
num.count(3) num.pop()
6. 특정값을 삭제하기
remove()를 통해서 값을 삭제할 수도 있다. 동일한 값이 있을 경우에는 제일 앞의 하나의 값만 삭제된다.
num.remove()
7. 리스트 정렬하기
정렬을 위한 sort()와 reverse()함수도 제공한다.
num.sort() num.reverse()
8. 리스트 중복제거하기
리스트의 중복을 제공하기 위해서는 어떻게 해야할까? 리스트는 중복을 허용하지만, 다른 자료형인 set은 중복을 허용하지 않는다. 그래서 아래와 같이 해서 쉽게 중복을 제거할 수 있다.
list(set(num))
리스트의 for문을 적용할 때 일반적인 for문의 문법을 사용해도 되지만, 이를 한 줄로 작성할 수도 있다. 한 줄의 코드로 작성하면 속도도 빠르고 코드도 간결해서 이해하기 좋다. 한 줄로 for문을 이용해서 list를 생성 또는 수정하는 방법에 대해서는 다음에 다뤄보도록 하겠다.
오늘은 이렇게 파이썬 자료형인 list에 대해서 알아보았다. 파이썬은 사용하기 쉽고, 쓸모가 많아 자주 쓰게 되는 자료형이다. 매번 문법이 헷갈린다며 코딩이 재미 없어진다. 이번 기회에 잘 익혀워 자유롭게 사용하면 좋을 듯 하다.
리스트의 값검사, 길이별 정렬, 음수 인덱싱 등에 대해서 추가로 다음 포스팅에서 알아보도록 하겠다.
리스트 중복 요소 개수 찾기, 제거하기 :: 파이썬
*중복 개수 찾기 : try-except 문 사용
1 2 3 4 5 6 count = {} lists = [ “a” , “a” , “b” , ‘c’ , ‘c’ , ‘d’ ] for i in lists: try : count[i] + = 1 except : count[i] = 1 print (count) #{‘a’: 2, ‘b’: 1, ‘c’: 2, ‘d’: 1} cs 딕셔너리와 try-except 문을 사용하여 try : count[i] 값이 존재하면 +1, except : count[i]값이 존재하지 않으면 1 삽입 하는 형태로 생각하면 된다
1 print (count[ ‘a’ ]) #2 cs
위와 같이, 원하는 값의 중복 개수를 찾아줄 수도 있다
*중복 요소 제거하기 : set 사용
1 2 3 4 5 6 7 8 lists = [ “a” , “a” , “b” , ‘c’ , ‘c’ , ‘d’ ] set_list = set(lists) print (set_list) # {‘d’, ‘b’, ‘c’, ‘a’} re_list = list(set_list) print (re_list) # [‘d’, ‘b’, ‘c’, ‘a’] print (re_list[ 0 ]) # d cs
set 는 중복과 인덱스를 허용하지 않는 자료형이다.
위와 같이 set()로 만들어주면 중복 요소가 제거되고, 인덱스로 접근하기 위해 리스트로 다시 변경해주면 된다
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목록에서 항목의 인덱스 찾기
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질문자 :Eugene M
[“foo”, “bar”, “baz”] “bar” 의 항목이 주어지면 Python에서 인덱스( 1>>> [“foo”, “bar”, “baz”].index(“bar”) 1 참조: 데이터 구조 > 목록에 대한 추가 정보 주의 사항은 다음과 같습니다. 이것은 아마도 질문으로 질문에 대답 할 수있는 가장 깨끗한 방법입니다 동안 참고하는 것이 index 의 다소 약한 구성 요소 list API, 그리고 내가 분노를 마지막으로 사용한 시간을 기억할 수 없습니다. 이 답변은 많이 참조되기 때문에 더 완전해야 한다는 의견에서 나에게 지적되었습니다. list.index 에 대한 몇 가지 주의 사항은 다음과 같습니다. 처음에는 이에 대한 문서를 살펴보는 것이 좋습니다. list.index(x[, start[, end]]) 값이 x 와 같은 첫 번째 항목의 목록에서 0부터 시작하는 인덱스를 반환합니다. 그러한 항목이 없으면 ValueError 선택적 인수 start 및 end 는 슬라이스 표기법에서 와 같이 해석되며 목록의 특정 하위 시퀀스로 검색을 제한하는 데 사용됩니다. 반환된 인덱스는 시작 인수가 아니라 전체 시퀀스의 시작 부분을 기준으로 계산됩니다. 목록 길이의 선형 시간 복잡도 index 호출은 일치하는 항목을 찾을 때까지 목록의 모든 요소를 순서대로 확인합니다. 목록이 길고 목록의 어디에서 발생하는지 대략 모르는 경우 이 검색이 병목 현상이 될 수 있습니다. 이 경우 다른 데이터 구조를 고려해야 합니다. 일치 항목을 찾을 위치를 대략적으로 알고 있다면 index 에 힌트를 줄 수 있습니다. 예를 들어, 이 스니펫에서 l.index(999_999, 999_990, 1_000_000) l.index(999_999) 보다 대략 5배 더 빠릅니다. 왜냐하면 전자는 10개 항목만 검색하면 되지만 후자는 백만 개를 검색하기 때문입니다. >>> import timeit >>> timeit.timeit(‘l.index(999_999)’, setup=’l = list(range(0, 1_000_000))’, number=1000) 9.356267921015387 >>> timeit.timeit(‘l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)’, setup=’l = list(range(0, 1_000_000))’, number=1000) 0.0004404920036904514 인수 에 대한 첫 번째 일치 항목 의 인덱스만 반환합니다. index 대한 호출은 일치하는 항목을 찾을 때까지 목록을 순서대로 검색하고 거기서 멈춥니다. 더 많은 일치 인덱스가 필요할 것으로 예상되는 경우 목록 이해 또는 생성기 표현식을 사용해야 합니다. >>> [1, 1].index(1) 0 >>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1] [0, 2] >>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1) >>> next(g) 0 >>> next(g) 2 index 사용했을 대부분의 장소에서 이제는 목록 이해 또는 생성기 표현식을 사용합니다. 왜냐하면 그것들이 더 일반화 가능하기 때문입니다. index 에 도달하는 것을 고려하고 있다면 이러한 뛰어난 Python 기능을 살펴보십시오. 요소가 목록에 없으면 throw 항목이 없는 경우 index 호출하면 ValueError >>> [1, 1].index(2) Traceback (most recent call last): File “
“, line 1, in ValueError: 2 is not in list 항목이 목록에 없으면 다음 중 하나를 수행해야 합니다. item in my_list 확인하십시오(깨끗하고 읽기 쉬운 접근 방식). 또는 ValueError 를 포착 try/except index 호출을 래핑합니다(적어도 검색할 목록이 길고 항목이 일반적으로 존재할 때 더 빠를 것입니다.) Python 학습에 정말 도움이 되는 한 가지는 대화형 도움말 기능을 사용하는 것입니다. >>> help([“foo”, “bar”, “baz”]) Help on list object: class list(object) … | | index(…) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer — return first index of value | 이것은 종종 당신이 찾고 있는 방법으로 당신을 이끌 것입니다.
대부분의 답변은 단일 인덱스 를 찾는 방법을 설명하지만 항목이 목록에 여러 번 있는 경우 해당 메서드는 여러 인덱스를 반환하지 않습니다. enumerate() : for i, j in enumerate([‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]): if j == ‘bar’: print(i) index() 함수는 첫 번째 항목만 반환하고 enumerate() 는 모든 항목을 반환합니다. 목록 이해: [i for i, j in enumerate([‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]) if j == ‘bar’] itertools.count() 사용하는 또 다른 작은 솔루션입니다(enumerate와 거의 동일한 접근 방식). from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency [i for i, j in zip(count(), [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]) if j == ‘bar’] enumerate() 사용하는 것보다 큰 목록에 더 효율적입니다. $ python -m timeit -s “from itertools import izip as zip, count” “[i for i, j in zip(count(), [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]*500) if j == ‘bar’]” 10000 loops, best of 3: 174 usec per loop $ python -m timeit “[i for i, j in enumerate([‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]*500) if j == ‘bar’]” 10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
모든 인덱스를 가져오려면: indexes = [i for i,x in enumerate(xs) if x == ‘foo’]
index() 는 값의 첫 번째 인덱스를 반환합니다! | 인덱스(…)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer — 값의 첫 번째 인덱스 반환 def all_indices(value, qlist): indices = [] idx = -1 while True: try: idx = qlist.index(value, idx+1) indices.append(idx) except ValueError: break return indices all_indices(“foo”, [“foo”,”bar”,”baz”,”foo”])
요소가 목록에 없으면 문제가 발생합니다. 이 함수는 문제를 처리합니다. # if element is found it returns index of element else returns None def find_element_in_list(element, list_element): try: index_element = list_element.index(element) return index_element except ValueError: return None
a = [“foo”,”bar”,”baz”,’bar’,’any’,’much’] indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == ‘bar’]
검색하는 요소가 목록에 있는지 확인하는 조건을 설정해야 합니다. if ‘your_element’ in mylist: print mylist.index(‘your_element’) else: print None
모든 인덱스를 원하면 NumPy 를 사용할 수 있습니다. import numpy as np array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1] item = 1 np_array = np.array(array) item_index = np.where(np_array==item) print item_index # Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),) 명확하고 읽기 쉬운 솔루션입니다.
여기에 제안된 모든 기능은 고유한 언어 동작을 재현하지만 무슨 일이 일어나고 있는지 모호합니다. [i for i in range(len(mylist)) if mylist[i]==myterm] # get the indices [each for each in mylist if each==myterm] # get the items mylist.index(myterm) if myterm in mylist else None # get the first index and fail quietly 언어가 스스로 원하는 것을 수행할 수 있는 메서드를 제공하는 경우 예외 처리 기능을 사용하여 함수를 작성하는 이유는 무엇입니까?
파이썬에서 그것을 포함하는 목록이 주어진 항목의 색인 찾기 목록 [“foo”, “bar”, “baz”] 및 목록 “bar” 항목의 경우 Python에서 인덱스(1)를 얻는 가장 깔끔한 방법은 무엇입니까? 음, 물론 첫 번째 항목의 인덱스를 반환하는 인덱스 메서드가 있습니다. >>> l = [“foo”, “bar”, “baz”] >>> l.index(‘bar’) 1 이 방법에는 몇 가지 문제가 있습니다. 값이 목록에 없으면 ValueError
둘 이상의 값이 목록에 있으면 첫 번째 값에 대한 인덱스만 가져옵니다. 값 없음 값이 누락될 수 있는 경우 ValueError 를 잡아야 합니다. 다음과 같이 재사용 가능한 정의로 그렇게 할 수 있습니다. def index(a_list, value): try: return a_list.index(value) except ValueError: return None 그리고 다음과 같이 사용하십시오. >>> print(index(l, ‘quux’)) None >>> print(index(l, ‘bar’)) 1 그리고 이것의 단점은 아마도 반환 값이 경우에 대한 체크를해야한다는 것입니다 is 거나 is not 없음 : result = index(a_list, value) if result is not None: do_something(result) 목록에 둘 이상의 값 당신이 더 많은 발생을 가질 수 있다면, 당신은 완전한 정보를 얻을 수 있습니다 list.index : >>> l.append(‘bar’) >>> l [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’, ‘bar’] >>> l.index(‘bar’) # nothing at index 3? 1 목록 이해로 인덱스를 열거할 수 있습니다. >>> [index for index, v in enumerate(l) if v == ‘bar’] [1, 3] >>> [index for index, v in enumerate(l) if v == ‘boink’] [] 발생이 없으면 결과의 부울 검사로 이를 확인하거나 결과를 반복하는 경우 아무 작업도 수행하지 않을 수 있습니다. indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == ‘boink’] for index in indexes: do_something(index) 팬더와 더 나은 데이터 통합 팬더가 있는 경우 Series 개체를 사용하여 이 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. >>> import pandas as pd >>> series = pd.Series(l) >>> series 0 foo 1 bar 2 baz 3 bar dtype: object 비교 검사는 일련의 부울을 반환합니다. >>> series == ‘bar’ 0 False 1 True 2 False 3 True dtype: bool 첨자 표기법을 통해 해당 부울 시리즈를 시리즈에 전달하면 일치하는 멤버만 얻을 수 있습니다. >>> series[series == ‘bar’] 1 bar 3 bar dtype: object 인덱스만 원하는 경우 인덱스 속성은 일련의 정수를 반환합니다. >>> series[series == ‘bar’].index Int64Index([1, 3], dtype=’int64′) 목록이나 튜플에 포함하려면 생성자에 전달하면 됩니다. >>> list(series[series == ‘bar’].index) [1, 3] 예, 열거와 함께 목록 이해를 사용할 수도 있지만 제 생각에는 그렇게 우아하지 않습니다. C로 작성된 내장 코드가 처리하도록 하는 대신 Python에서 평등 테스트를 수행하고 있습니다. >>> [i for i, value in enumerate(l) if value == ‘bar’] [1, 3] XY 문제 인가요? XY 문제는 실제 문제가 아니라 시도한 솔루션에 대해 묻는 것입니다. 목록의 요소가 주어진 인덱스가 왜 필요하다고 생각합니까? 값을 이미 알고 있다면 목록의 어디에 있는지 신경쓰는 이유는 무엇입니까? 값이 없으면 ValueError 잡는 것이 다소 장황합니다. 저는 그것을 피하는 것을 선호합니다. 나는 일반적으로 어쨌든 목록을 반복하므로 일반적으로 흥미로운 정보에 대한 포인터를 유지하고 열거형으로 인덱스를 가져옵니다. 데이터를 정리하는 경우 내가 보여준 순수한 Python 해결 방법보다 훨씬 더 우아한 도구가 있는 pandas를 사용해야 할 것입니다. list.index 가 필요했던 기억이 없습니다. 그러나 저는 Python 표준 라이브러리를 살펴보았고 훌륭한 용도를 보았습니다. GUI 및 텍스트 구문 분석을 위해 idlelib 많은 용도가 있습니다. keyword 모듈은 메타프로그래밍을 통해 모듈의 키워드 목록을 자동으로 재생성하기 위해 모듈에서 주석 마커를 찾는 데 사용합니다. Lib/mailbox.py에서는 정렬된 매핑처럼 사용하는 것 같습니다. key_list[key_list.index(old)] = new 그리고 del key_list[key_list.index(key)] Lib/http/cookiejar.py에서 다음 달을 얻는 데 사용되는 것 같습니다. mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1 항목까지 슬라이스를 가져오기 위해 distutils와 유사한 Lib/tarfile.py에서: members = members[:members.index(tarinfo)] Lib/pickletools.py에서: numtopop = before.index(markobject) 이러한 사용법의 공통점은 제한된 크기의 목록에서 작동하는 것으로 보이며( list.index 대한 O(n) 조회 시간 때문에 중요), 대부분 구문 분석(및 UI의 경우 UI)에 사용됩니다. 게으른). 사용 사례가 있지만 상당히 드뭅니다. 이 답변을 찾고 있다면 현재 하고 있는 작업이 사용 사례에 대해 해당 언어에서 제공하는 도구를 가장 직접적으로 사용하는 것인지 자문해 보십시오.
목록에서 하나 이상의 (동일한) 항목의 모든 발생 및 위치 가져오기 enumerate(alist)를 사용하면 요소 x가 찾고 있는 것과 같을 때 목록의 인덱스인 첫 번째 요소(n)를 저장할 수 있습니다. >>> alist = [‘foo’, ‘spam’, ‘egg’, ‘foo’] >>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x==’foo’] >>> foo_indexes [0, 3] >>> 함수를 findindex로 만들자 이 함수는 이전에 본 것처럼 항목과 목록을 인수로 사용하고 목록에서 항목의 위치를 반환합니다. def indexlist(item2find, list_or_string): “Returns all indexes of an item in a list or a string” return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find] print(indexlist(“1”, “010101010”)) 산출 [1, 3, 5, 7] 단순한 for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]): if i == 1: print(n) 산출: 0 4
zip 기능이 있는 모든 인덱스: get_indexes = lambda x, xs: [i for (y, i) in zip(xs, range(len(xs))) if x == y] print get_indexes(2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 2]) print get_indexes(‘f’, ‘xsfhhttytffsafweef’)
단순히 당신과 함께 갈 수 있습니다 a = [[‘hand’, ‘head’], [‘phone’, ‘wallet’], [‘lost’, ‘stock’]] b = [‘phone’, ‘lost’] res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]
다른 옵션 >>> a = [‘red’, ‘blue’, ‘green’, ‘red’] >>> b = ‘red’ >>> offset = 0; >>> indices = list() >>> for i in range(a.count(b)): … indices.append(a.index(b,offset)) … offset = indices[-1]+1 … >>> indices [0, 3] >>>
그리고 지금, 완전히 다른 무언가를 위해… … 인덱스를 가져오기 전에 항목의 존재를 확인하는 것과 같습니다. 이 접근 방식의 좋은 점은 함수가 빈 목록인 경우에도 항상 인덱스 목록을 반환한다는 것입니다. 문자열에서도 작동합니다. def indices(l, val): “””Always returns a list containing the indices of val in the_list””” retval = [] last = 0 while val in l[last:]: i = l[last:].index(val) retval.append(last + i) last += i + 1 return retval l = [‘bar’,’foo’,’bar’,’baz’,’bar’,’bar’] q = ‘bar’ print indices(l,q) print indices(l,’bat’) print indices(‘abcdaababb’,’a’) 대화형 파이썬 창에 붙여넣을 때: Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> def indices(the_list, val): … “””Always returns a list containing the indices of val in the_list””” … retval = [] … last = 0 … while val in the_list[last:]: … i = the_list[last:].index(val) … retval.append(last + i) … last += i + 1 … return retval … >>> l = [‘bar’,’foo’,’bar’,’baz’,’bar’,’bar’] >>> q = ‘bar’ >>> print indices(l,q) [0, 2, 4, 5] >>> print indices(l,’bat’) [] >>> print indices(‘abcdaababb’,’a’) [0, 4, 5, 7] >>> 업데이트 또 다른 1년 동안의 파이썬 개발이 끝난 후, 저는 제 원래의 대답에 약간 당황했습니다. 그래서 기록을 바로 세우려면 위의 코드를 확실히 사용할 수 있습니다. 그러나 동일한 동작을 얻는 훨씬 관용적인 방법은 enumerate() 함수와 함께 목록 이해를 사용하는 것입니다. 이 같은: def indices(l, val): “””Always returns a list containing the indices of val in the_list””” return [index for index, value in enumerate(l) if value == val] l = [‘bar’,’foo’,’bar’,’baz’,’bar’,’bar’] q = ‘bar’ print indices(l,q) print indices(l,’bat’) print indices(‘abcdaababb’,’a’) 대화형 파이썬 창에 붙여넣으면 다음이 생성됩니다. Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 7 2017, 11:07:58) [GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> def indices(l, val): … “””Always returns a list containing the indices of val in the_list””” … return [index for index, value in enumerate(l) if value == val] … >>> l = [‘bar’,’foo’,’bar’,’baz’,’bar’,’bar’] >>> q = ‘bar’ >>> print indices(l,q) [0, 2, 4, 5] >>> print indices(l,’bat’) [] >>> print indices(‘abcdaababb’,’a’) [0, 4, 5, 7] >>> 그리고 이제 이 질문과 모든 답변을 검토한 후 이것이 FMc가 이전 답변 에서 제안한 것과 정확히 일치한다는 것을 깨달았습니다. 내가 그것을 이해하지 못하기 때문에 원래이 질문에 대답 당시, 난 그 답을하지 않았다. 좀 더 장황한 예가 이해에 도움이 되기를 바랍니다. 위의 한 줄의 코드가 여전히 이해가 되지 않는다면 Google ‘python list comprehension’을 적극 권장하고 몇 분 정도 시간을 내어 익숙해질 수 있습니다. Python을 사용하여 코드를 개발하는 것을 즐겁게 만드는 많은 강력한 기능 중 하나일 뿐입니다.
FMc 및 user7177의 답변에 대한 변형은 모든 항목에 대한 모든 인덱스를 반환할 수 있는 사전을 제공합니다. >>> a = [‘foo’,’bar’,’baz’,’bar’,’any’, ‘foo’, ‘much’] >>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a)))) >>> l[‘foo’] [0, 5] >>> l [‘much’] [6] >>> l {‘baz’: [2], ‘foo’: [0, 5], ‘bar’: [1, 3], ‘any’: [4], ‘much’: [6]} >>> 또한 이것을 하나의 라이너로 사용하여 단일 항목에 대한 모든 인덱스를 얻을 수 있습니다. 람다가 호출되는 횟수를 줄이기 위해 set(a)를 사용했지만 효율성에 대한 보장은 없습니다.
목록 L에서 항목 x의 색인 찾기: idx = L.index(x) if (x in L) else -1
이 솔루션은 다른 솔루션만큼 강력하지는 않지만 초보자이고 for 루프만 알고 있다면 ValueError를 피하면서 항목의 첫 번째 인덱스를 찾는 것이 여전히 가능합니다. def find_element(p,t): i = 0 for e in p: if e == t: return i else: i +=1 return -1
항목을 찾을 수 없으면 Python index() 메서드에서 오류가 발생합니다. 따라서 대신 항목을 찾을 수 없는 경우 -1 을 반환하는 JavaScript indexOf() 함수와 유사하게 만들 수 있습니다. try: index = array.index(‘search_keyword’) except ValueError: index = -1
name =”bar” list = [[“foo”, 1], [“bar”, 2], [“baz”, 3]] new_list=[] for item in list: new_list.append(item[0]) print(new_list) try: location= new_list.index(name) except: location=-1 print (location) 이것은 문자열이 목록에도 없는 경우를 설명하고 목록에 없으면 location = -1
해당 값이 존재하지 않을 가능성이 있으므로 이 ValueError를 피하기 위해 목록에 실제로 존재하는지 확인할 수 있습니다. list = [“foo”, “bar”, “baz”] item_to_find = “foo” if item_to_find in list: index = list.index(item_to_find) print(“Index of the item is ” + str(index)) else: print(“That word does not exist”)
이에 대한 보다 기능적인 답변이 있습니다. list(filter(lambda x: x[1]==”bar”,enumerate([“foo”, “bar”, “baz”, “bar”, “baz”, “bar”, “a”, “b”, “c”]))) 더 일반적인 형태: def get_index_of(lst, element): return list(map(lambda x: x[0],\ (list(filter(lambda x: x[1]==element, enumerate(lst))))))
Python 목록은 0부터 시작하므로 다음과 같이 zip 내장 함수를 사용할 수 있습니다. >>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == ‘needle’ ] 여기서 “haystack”은 해당 목록이고 “needle”은 찾을 항목입니다. (참고: 여기에서는 인덱스를 얻기 위해 i를 사용하여 반복하지만 항목에 집중해야 하는 경우 j로 전환할 수 있습니다.)
하나의 비교 대상에 대해 # Throws ValueError if nothing is found some_list = [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’].index(‘baz’) # some_list == 2 사용자 정의 술어 some_list = [item1, item2, item3] # Throws StopIteration if nothing is found # *unless* you provide a second parameter to `next` index_of_value_you_like = next( i for i, item in enumerate(some_list) if item.matches_your_criteria()) 술어로 모든 항목의 색인 찾기 index_of_staff_members = [ i for i, user in enumerate(users) if user.is_staff()]
인덱스를 한 번 찾으려면 “색인” 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 데이터를 두 번 이상 검색하려면 bisect 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. bisect 모듈을 사용하는 데이터는 정렬되어야 한다는 점을 염두에 두십시오. 따라서 데이터를 한 번 정렬한 다음 bisect를 사용할 수 있습니다. 내 컴퓨터에서 bisect 모듈을 사용하면 인덱스 방법을 사용하는 것보다 약 20배 빠릅니다. 다음은 Python 3.8 이상 구문을 사용하는 코드의 예입니다. import bisect from timeit import timeit def bisect_search(container, value): return ( index if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) and container[index] == value else -1 ) data = list(range(1000)) # value to search value = 666 # times to test ttt = 1000 t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt) t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt) print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}") 산출: t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60 저와 같은 다른 언어에서 온 사람들의 경우 간단한 루프로 이해하고 사용하는 것이 더 쉽습니다. mylist = ["foo", "bar", "baz", "bar"] newlist = enumerate(mylist) for index, item in newlist: if item == "bar": print(index, item) 감사합니다. 열거형은 정확히 무엇을 합니까? . 이해하는 데 도움이 되었습니다. 가지고 있는 목록에 lst 라는 이름을 지정해 보겠습니다. lst 를 numpy array 로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 numpy.where 를 사용하여 목록에서 선택한 항목의 인덱스를 가져옵니다. 다음은 구현하는 방법입니다. import numpy as np lst = ["foo", "bar", "baz"] #lst: : 'list' data type print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0] >>> 1
그것은 단지 python 함수 array.index() 를 사용하고 간단한 Try/except와 함께 목록에서 발견되면 레코드의 위치를 반환하고 목록에서 찾을 수 없으면 -1을 반환합니다(예: JavaScript에서 함수 indexOf() ). fruits = [‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’] try: pos = fruits.index(“mango”) except: pos = -1 이 경우 “mango”는 목록 fruits 없으므로 pos 변수는 -1입니다. “cherry”를 검색한 경우 pos 변수는 2가 됩니다.
성능이 우려되는 경우: list.index(item) 메서드의 내장 메서드는 O(n) 알고리즘이라는 수많은 답변에서 언급되었습니다. 이 작업을 한 번 수행해야 하는 경우 괜찮습니다. 그러나 요소 인덱스에 여러 번 액세스해야 하는 경우 먼저 항목 인덱스 쌍의 사전(O(n))을 만든 다음 필요할 때마다 O(1)의 인덱스에 액세스하는 것이 더 합리적입니다. 그것. 목록의 항목이 절대 반복되지 않는다고 확신하는 경우 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다. myList = [“foo”, “bar”, “baz”] # Create the dictionary myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList)) # Lookup myDict[“bar”] # Returns 1 # myDict.get(“blah”) if you don’t want an error to be raised if element not found. 중복 요소가 있고 모든 인덱스를 반환해야 하는 경우: from collections import defaultdict as dd myList = [“foo”, “bar”, “bar”, “baz”, “foo”] # Create the dictionary myDict = dd(list) for i,e in enumerate(myList): myDict[e].append(i) # Lookup myDict[“foo”] # Returns [0, 4]
출처 : http:www.stackoverflow.com/questions/176918/finding-the-index-of-an-item-in-a-list
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키워드에 대한 정보 파이썬 리스트 중복 인덱스 찾기
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