딥 페이크 19 | [엠빅뉴스] \”영상을 믿지 마세요\”…’딥 페이크’의 세계 (2019.11.19/5Mbc뉴스) 상위 198개 베스트 답변

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요즘 ‘딥 페이크’라고 해서 AI를 통해 특정인의 생김새와 음성을 학습시켜 진짜와 똑같은 가짜를 만들어내는 기술이 빠르게 발전하고 있습니다.
http://imnews.imbc.com/replay/2019/nw1700/article/5605781_24656.html
#AI #딥페이크 #영상

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딥페이크

딥페이크, AI의 빛과 그림자 [#다큐S프라임] / YTN 사이언스 · YTN 사이언스. YTN 사이언스. •. 9.8K views 1 year ago … 딥 페이크’의 세계 (2019.11.19/5MBC뉴스).

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Date Published: 2/22/2022

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딥페이크 – ITWorld Korea

코로나 19에 대한 두려움, 소득에 대한 우려가 커지면서 절박감, 건강과 복지에 대한 걱정은 범죄자가 공격하기 쉽게 만들었다. 물론 소셜 엔지니어링은 컴퓨터 시스템 …

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Source: www.itworld.co.kr

Date Published: 5/15/2021

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딥페이크 – 나무위키

딥페이크(deepfake)란 인공지능을 기반으로 활용한 인간 이미지 합성 기술이다 … 등의 사진을 영상, 19금 사진에 합성해준다는 계정이 굉장히 많다.

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Source: namu.wiki

Date Published: 5/17/2021

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딥페이크 대신 만들어 드립니다_딥대만 – Facebook

딥페이크 영상을 대신 만들어 드립니다. *얼굴을 추출할 영상이 필요합니다. … 딥대만은 불건전한 영상은 다루지 않습니다. … Page created – April 19, 2021 …

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Source: www.facebook.com

Date Published: 4/10/2021

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SNS 일반인 사진으로 ‘딥페이크’ 음란영상 만든 30대 구속

딥페이크는 ‘딥러닝'(deep learning)’과 ‘페이크'(fake)를 합성한 말로, 인공지능(AI)을 기반으로 실제 모습처럼 조작한 음성과 영상 등을 통칭한다.

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Source: www.yna.co.kr

Date Published: 4/12/2021

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딥페이크와 여론형성 – 알고리즘의 권력화와 탈진실의 규제담론

딥페이크는 실제로 일어나지 않았지만 디지털화된 조작으로 가공된 극사실적 영상을 말하며, 인간의 특징을 그대로 따라할 수 있도록 훈련받아 일련의 정보샘플을 분석 …

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Source: www.dbpia.co.kr

Date Published: 11/16/2021

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  • Date Published: 2019. 11. 19.
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SNS 일반인 사진으로 ‘딥페이크’ 음란영상 만든 30대 구속

(남양주=연합뉴스) 최재훈 기자 = 사회관계망서비스(SNS)에 공개된 일반인의 얼굴 사진을 음란물에 합성해 해외 사이트에 유포한 30대 남성이 경찰에 붙잡혔다.

불법 음란물 유포 [연합뉴스TV 제공]

경기 남양주북부경찰서는 성폭력처벌법 위반 혐의 등으로 30대 A씨를 구속해 송치했다고 20일 밝혔다.

A씨는 SNS에 공개된 여성 7명의 사진을 음란물에 합성한 ‘딥페이크’ 영상을 만들어 지난해 8월 해외 사이트에 유포한 혐의를 받는다.

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딥페이크는 ‘딥러닝'(deep learning)’과 ‘페이크'(fake)를 합성한 말로, 인공지능(AI)을 기반으로 실제 모습처럼 조작한 음성과 영상 등을 통칭한다.

A씨는 영상을 만들어 유포한 후 해당 여성들에게 “영상이 유포됐다”는 메시지를 보내며 접근하기도 했다.

그 뒤 피해자들이 바로 신고해 추가 성범죄로는 이어지지 않았다.

경찰은 유포된 영상은 모두 삭제 조치했다.

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딥페이크와 여론형성 – 알고리즘의 권력화와 탈진실의 규제담론 –

딥페이크는 실제로 일어나지 않았지만 디지털화된 조작으로 가공된 극사실적 영상을 말하며, 인간의 특징을 그대로 따라할 수 있도록 훈련받아 일련의 정보샘플을 분석하는 신경망을 근간으로 한다. 그 처리는 알고리즘의 딥러닝과 결부되는바, 소셜미디어로 급속히 전파되는 데 최적화되어 있는 까닭에 그 진위 여부가 쉽게 간파되기 않는 딥페이크 영상은 좀처럼 가짜로 생각되지는 않는다. 문제는 딥페이크가 사실로 검증된 뉴스를 허위조작정보로부터 걸러내려는 정론에 위압을 가하고, 선동적 주장과 선거개입의 유포로 국가안보를 위협하며, 공신력 있는 정보에 대한 신뢰를 저지할 뿐만 아니라, 사이버보안 이슈를 유발하기 때문에, 사회경제적 정치체제적 측면에서 주요한 위험요인이 된다는 점이다.

주목할 것은 진실의 왜곡과 허위사실의 조작이라는 측면에서 딥페이크의 본질은 탈진실이라는 점이다. 탈진실은 ‘객관적 사실이 공론을 형성하는 데 개인적인 신념과 감정에 호소하는 것보다 영향력을 덜 끼치는 환경’을 뜻하는바, AI가 여론형성에 미치는 영향은 탈진실로 대변된다. 그리하여 탈진실 개념은 진실과 사실이 중요하지 않게 된 시대상황의 반영으로 비유되고 있으며, 디지털 정보에 대한 접근의 증대와 그 전달속도의 폭증은 인터넷을 통한 사적 담화가 권위 있는 담론이나 여론을 대체하면서 드러나기 시작했다.

본고는 이와 같은 관점에서 딥페이크와 여론형성에 관한 문제가 다른 사안과 마찬가지로 바람직하지 못한 사회현상의 정상화 차원에서 검토되기 위한 법원리적 논제를 되묻고 더듬어보려 하였다. 그리하여 여전히 입법기술적인 차원에서의 법 제 개정 문제를 과제로 삼더라도 그 현안을 의제의 차원에서 숙고하면서 공감대를 형성하는 숙의민주주의의 실현이 병행되어야 함을 강조하고 있다. 그리고 간과하지 말고 경계해야할 주요쟁점 가운데 알고리즘의 권력화를 염두에 두어야 함을 유의하면서 법이념에 응축되는 법제도의 구체적 논의에서 되짚을 것을 제언한다. #딥페이크 #여론형성 #인공지능 #탈진실 #알고리즘 #공론장 #deepfake #public opinion molded #AI(Artificial Intelligence) #post-truth #algorithm #public sphere

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