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한 취업 사이트 분석에 따르면, 인공지능 시대에 부상한 5대 직업으로 머신 러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 연구 과학자,빅 데이터 엔지니어 등이 꼽혔다.
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AI 시대에 이런 직업은 안된다? 사라질 일자리 VS 떠오르는 일자리
AI 시대에 이런 직업은 안된다? 사라질 일자리 VS 떠오르는 일자리 – 매일경제, 섹션-it, 요약-많은 미래학자들이 AI(인공지능) 시대에 접어들면서 …
Source: www.mk.co.kr
Date Published: 1/10/2022
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4차 산업혁명 시대의 인공지능과 직업 – 네이버 블로그
인공지능 전문가는 인간만이 갖고 있는 특징을 이해하고, 이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 생각하고 결정을 내리도록 하는 기술을 개발합니다.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 11/16/2022
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인공지능이 바꾸는 직업의 세계 – 청소년단체협의회
큐레이터, 음악감독, 작곡가, 사진 작가, 패션 디자이너 등이 있다. 컴퓨터 시스템 분석가, 생명과학자, 우주항공 엔지니어, 재료공학자, 기계 엔지니어 등은 인공 지능 …
Source: webzine.ncyok.or.kr
Date Published: 4/14/2022
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AI 자동화로 30년 내에 사라질 직업 – 브런치
기억 저 편의 뒤안길로 쓸쓸히 사라질 위기에 처한 직업들이 있다. 인간만이 할 수 있었던 노동 영역이 첨단기계와 인공지능으로 대체되면서 인간의 …
Source: brunch.co.kr
Date Published: 11/29/2021
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Special ____ 인공지능은 사람의 일자리를 위협할까?
4차 산업혁명은 앞으로 수많은 신산업을 만들어낼 것이고, 현존하지 않는 다양한 직업군을 창출할 수 있다는 점을 간과했다는 점이다. 이러한 주장은 인공지능의 발전 …
Source: www.etri.re.kr
Date Published: 1/3/2021
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인공지능(AI) 및 빅데이터 시대, 직업 세계는 어떻게 변화할까?
인공지능, 빅데이터 등의 혁신기술을 중심으로. 4차 산업혁명 또는 디지털 전환이 경제·사회 전 분야에 큰 영향을 주고 있는데요,. 직업세계 또는 노동시장에는 어떤 …
Source: sti.kostat.go.kr
Date Published: 9/19/2022
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인공지능 시대 – 2030년까지 사라지지 않을 경쟁력 있는 10가지 …
몇몇 전문가들은 향후 10년 안에 45%의 직업이 없어질 것이라고 다소 비관적인 전망을 하기도 하지만, 여전히 미래의 직업에도 전문성과 기술력을 갖춘 인재는 로봇과 인공 …
Source: www.robertwalters.co.kr
Date Published: 5/29/2021
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 직업
- Author: LG CNS
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- Date Published: 2021. 3. 8.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=XyOjGrQl1EU
4차 산업혁명 시대에 최고의 보수를 받는 인공지능 직업은?
(출처=셔터스톡)
시대의 변화는 기술의 발전을 가져오고, 다양한 형태의 직무를 탄생시킨다. 오늘날 4차 산업혁명의 시대에 학자들은 그 핵심 기술로 인공지능과 빅 데이터를 꼽는 데 주저하지 않는다.
인공지능과 빅 데이터의 등장은 글로벌 비즈니스 환경을 빠르게 변화시키며, 기존에는 없던 새로운 직종들을 만들어내고 있다. 한 취업 사이트 분석에 따르면, 인공지능 시대에 부상한 5대 직업으로 머신 러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 연구 과학자,빅 데이터 엔지니어 등이 꼽혔다.
과연 이 직업군이 기업에서 차지하는 비중은 어느 정도이며, 여기서 일하는 종사자들은 얼마를 벌고, 어떤 직무를 수행하는지는 전 세계 취업을 앞둔 젊은이들의 가장 큰 관심사가 아닐 수 없다.
AI 종사자 연봉은 14만6천 달러
지난 20일 기술 경력자를 위한 정보서비스 다이스 인사이트(Dice Insights)에는 인공지능 직업의 급여와 관련한 기사가 실렸다.
컴퓨터 전문 미디어 오라일리(O’Reilly)가 인공지능과 데이터 관련 종사자(미국 2,778명, 영국 284명)를 대상으로 설문 조사한 보고서에 따르면, 평균 연봉은 14만6,000달러로 연평균 2.25% 인상된 것으로 나타났다.
구글과 다른 실리콘 밸리의 기업들처럼 많은 큰 기업들이 데이터 지식 전문가에 의존하는 가운데 평균 보수는 캘리포니아 州가 가장 높았다.
보고서는“응답자 가운데 22%는 우리가 예상한 대로 직업을 바꿀 생각”이라고 말했으며, “아마도 대 유행병이 경제에 미치는 영향 때문에 고용 안정에 대해 걱정하는 것 같았다”라고 덧붙였다.
또 응답자들 대부분은 만약, 당신이 AI 또는 데이터 관련 직업에 취직하고 싶다는 질문을 받으면,“핵심은 교육”이라고 응답했으며, 이 중 64%는“어떤 종류의 훈련이나, 자격증 과정에 참여했고”, 31%는“지난 1년 동안 100시간을 훈련했다”고 말했다.
22%가“직업상 훈련이 필요하다”고 응답한 반면, 91%는“새로운 기술을 배우고 싶다”고 답했다. 84%는“기존의 기술을 향상시키려는 열망에 의해 움직인다”고 밝혔다.
또“가장 인기 있는 데이터 프로그래밍 언어와 인공지능 전문가용 프로그래밍 언어를 살펴봤을 때, 우리는 어떤 놀라운 것도 보지 못했다”고 많은 응답자들이 답했다.
이를 기술별로 살펴보면, 파이썬(61%), SQL(54%), 자바스크립트(32%), HTML(29%), 배시(29%), 자바(24%), R(20%) 등의 순이었다. C++, C#, C는 (각각 12%, 12%, 11%) 더 뒤로 밀려났다.
AI와 머신 러닝 일자리는 앞으로 몇 년 동안 더 주류를 이룰 가능성이 충분히 있으며, 더 많은 기술자가 이 분야에 특화됨으로써, 높은 보상을 받을 기회를 제공할 것이라고 보고서는 밝혔다.
미국의 실시간 고용시장 분석 업체 버닝 글래스(Burning Glass)는“머신 러닝을 많이 포함하는 일자리는 향후 10년 동안 76.3% 성장할 것”으로 예측했다.
AI 직업 1위는 머신러닝 엔지니어
인공지능이 대내외적으로, 부각되기 시작한 시기는 2018년 이후라고 해도 과언이 아니다. 국내에선‘2018 ICT 산업 전망 콘퍼런스’에서 발표한 ICT 10대 이슈에서 인공지능이 1위를 차지했다.
대외적으론, 미국의 연봉 조사 업체 페이스케일(PayScale)은 2019년에 1위를 차지할 것으로 예상되는 기술 분야를 인공지능, 빅 데이터, 사이버 보안, 클라우드 컴퓨팅 등으로 꼽았다.
산업 관련 온라인 교육 플랫폼인 업그래드(upGrad)는 올해 1월 5일 블로그에‘2021년 5대 인공지능(AI) 일자리 및 급여 제공과 관련한 글을 실었다.
이 글에 따르면, 인공지능 직업 1위로 머신러닝 엔지니어가 뽑혔다. 머신러닝 프로젝트가 효율적으로 기능하는 데 주로 책임을 가진 직업의 특성상 높은 연봉을 받는 것으로 평가했다.
이 머신러닝 엔지니어는 AI 프로젝트의 중심으로 AI 프로그래밍뿐만 아니라 여러 프로그래밍 언어에 대한 철저한 이해가 필요한 직업이며, 대규모 데이터셋을 처리할 때, 예측 모델을 적용하고, 자연어 처리를 효율적으로 사용하는 기능 등이 업무에 포함된다.
2위에는 데이터 과학자(Data scientist)가 선정됐다. 데이터 과학자가 돠면, 매우 크고, 복잡한 데이터셋을 다루는데 머신 러닝과 예측 분석을 모두 사용해 작업을 수행하고, 많은 양의 자료를 수집하거나, 정리하는 알고리즘을 만드는 것이 주된 역할이다.
데이터 과학자는 맵리듀스, 하이브, 스파크 등과 같은 빅 데이터 도구 및 플랫폼 등에 익숙해야 하며, 통계 컴퓨팅과 프로그래밍 언어에서도 상당한 경험이 필요하다.
이외에도 비즈니스 인텔리전스 개발자, 연구 과학자, 빅 데이터 엔지니어 등이 다음 순위를 차지했다. 업그래드 블로그에선 새로운 산업이 이 직업군의 지속적인 영향을 받고 있기 때문에 수요가 계속해서 증가할 것이라고 밝혔다.
ML 엔지니어, 가장 높은 급여 받아
지난 2019년 2월 20일 온라인 취업 정보 인디드(Indeed)는 취업 사이트 오라일리에 게재된 가장 인기 있는 AI 직업에 대해 알아보기 위해, ‘인공지능’이란 키워드를 검색한 결과, 머신 러닝과 딥 러닝 엔지니어가 10대 인공지능 직업 목록을 지배하는 것을 발견했다.
이에 따라 머신 러닝이나, 인공지능 기술을 찾는 상위 10개 직업을 보여주는 표는 다음과 같다.
1) 머신 러닝 엔지니어: 75.0%, 2) 심층학습 엔지니어: 60.9%, 3) 선임 데이터 과학자: 58.1%, 4) 컴퓨터 비전 엔지니어: 55.2%, 5) 알고리즘 개발자: 46.9%, 7) 선임 데이터 과학자: 45.7%, 8) 개발자 컨설턴트: 44.5%, 9) 데이터 과학 책임자: 41.5%, 10) 선임 데이터 과학자: 32.7%, 1)
이를 통해 2018년 머신 러닝 및 AI 엔지니어 채용 공고에서 머신 러닝
엔지니어 키워드 검색 비율이 가장 높다는 것을 알 수 있다고 업체는 밝혔다.
아울러, 머신 러닝 엔지니어는 채용 공고 면에서 최고의 인공지능 직업일 뿐만 아니라 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나로 조사됐다. 2018년에 비해 2019년에 평균 연봉이 가장 많이 올랐기 때문이다.
이 직업의 평균 급여는 142,858.57달러로 2018년에 3위를 차지한 후, 2019년엔 연봉이 가장 높은 직업에서 1위를 차지했다.
이 직무의 평균 연봉은 2018년에 비해 8,409달러 올랐는데 리쿠르트 머서(Mercer)가 2019년 예상한 평균 급여 인상률 2.9%에 비해 5.8% 증가한 것이다.
그렇다면, 머신러닝 엔지니어는 과연 무슨 일을 할까? 애플의 챗봇 시리나, 날씨 예측 앱과 같은 예측 장치와 소프트웨어를 개발하는 것이 바로 그들의 일이다.
아울러, 머신 러닝 엔지니어들은 알고리즘이 처리해야 할 데이터를 갖고, 모델을 더 정확하게 만들기 위해 엄청난 양의 실시간 데이터를 분석한다.
딥 러닝 엔지니어의 경우, 2019년 상위 10위 안에 처음 2위에 올랐다. 이들은 뇌의 기능을 모방하는 프로그래밍 시스템을 개발하는데 빠르게 성장하는 세 가지 분야, 즉 자율 주행, 얼굴 인식, 로봇 공학 등에서 핵심 역할을 한다.
2019년 상위 10위 안에 든 다른 새로운 직업은 선임 데이터 과학자, 주니어 데이터 과학자, 개발자 컨설턴트, 데이터 사이언스 이사, 수석 데이터 과학자 등이다.
이 사실은 많은 고용주가 하위에서 이사급까지의 직원을 포함한 전체 데이터 과학팀을 필요로 하고 있다는 것을 증명한다고 취업 사이트는 평가했다.
데이터 과학자에 경험은 중요
4차 산업혁명 시대에 인공지능의 가장 중요한 파트너가 바로 빅 데이터다. 방대한 데이터 속에서 효과적인 정보 추출이 중요해진 기업들은 새로운 전문가인 데이터 과학자(Data scientist) 모시기에 전력을 다하고 있지만, 증가하는 수요에 비해서 공급은 여전히 부족한 실정이다. 이런 이유는 데이터 과학자에 대한 위상을 높여주는 요인으로 작용하고 있다.
지난 7월 15일 선임 작가 윌 힐러(Will Hiller)는 경력 관리 기업 캐리어 파운드리(CareerFoundry)에 “데이터 과학자의 평균 급여는 얼마일까?”란 제하의 칼럼을 올렸다.
그는 앞에서 “한 가지 분명한 건, 데이터 과학자의 수요는 급여 비율을 반영한다”고 밝혔다.
그는 취업 사이트 글래스도어의 분석을 인용해 “올해에 평균 연봉이 107,801달러로 미국에서 데이터 과학자가 두 번째로 인기 있는 직업이었다”고 말했다.
또 페이스케일과 미국 노동 통계국에 따르면, 평균 데이터 과학자의 급여는 각각 96,000달러와 104,000달러로 책정됐다. 그는 “ 이 수치는 매우 일관성이 있다.”며, “데이터 과학자의 연봉은 평균적으로 약 10만 달러 정도로 추산된다”고 밝혔다.
그러나 그는 “이 수치는 경험이 부족한 데이터 과학자부터 경험이 풍부한 사람에 이르기까지 모든 급여 범위를 고려한 평균치다.”며, “실제로 현장에서 얼마나 벌 수 있는지는 교육, 경험, 산업, 지역 등 다양한 요인에 따라 달라진다”고 지적했다.
그는 데이터 과학자의 급여를 결정하는 가장 중요한 요인으로 경험을 꼽았다. 그 이유는 논리적으로, 역할이 요구하는 기술과 지식을 반영하기 때문이라는 주장이다.
게다가, 데이터 과학에는 많은 경로가 있는데 일부 데이터 과학자들은 학벌 출신이며, 컴퓨터 공학이나 통계학 등과 같은 분야에서 박사 또는 석사 학위를 가지고 있을 수 있다.
이외에 다른 방식으로 승진하는 사람들도 있는데 일부는 데이터 분석가나, 소프트웨어 개발자로 경력을 시작해 점차 그들 스스로 틈새 역할을 담당할 수 있는 귀중한 산업 지식을 얻기도 한다고 주장했다. 그는 “이 모든 것은 당신이 얼마나 벌 수 있는지에 영향을 미칠 것”이라고 말했다.
또 미국 이외의 지역 즉, 유럽이나 호주 등으로 이전을 추진 중인 사람들을 위해 전 세계 데이터를 수집하는 분석 플랫폼인 ‘Sallear Expert’에 따르면, 유럽과 호주의 급여는 독일: 118,507 USD, 호주: 116,910 USD, 프랑스 : 112,778 USD, 네덜란드: 110,929 USD, 스웨덴: 107,686 USD, 캐나다: 102,896 USD, 영국: 96,101 USD 등으로 조사됐다.
힐러는 “이를 볼 때, 미국의 데이터 과학자의 평균 급여는 여러 유럽 국가와 비교해도 손색이 없는 반면, 호주와 독일은 평균 급여보다 높은 급여를 지급하는 경향이 있다.”고 평가했다.
한편, 또 다른 경력 관리 업체 데이터 커리어(DataCareer)에 따르면, 급여만으로 볼 때, 데이터 과학자가 일하기 가장 좋은 유럽 국가는 각각 스위스, 독일 및 영국 등으로 나타났다. 하위 및 상위 데이터 과학자 모두 이들 국가에서 가장 많은 돈을 벌 것으로 예상된다고 분석했다.
AI타임스 조행만 객원 기자 [email protected]
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AI 시대에 이런 직업은 안된다? 사라질 일자리 VS 떠오르는 일자리
많은 미래학자들이 AI(인공지능) 시대에 접어들면서 일자리에도 큰 변화가 생길 것이라고 이야기하고 있습니다. 실제로 우리가 느끼지 못하는 사이에도 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 세계 경제 포럼(WEF, World Economic Forum)이 발표한 ‘직업의 미래(The Future of Jobs)’ 보고서에 따르면, 2022년까지 약 7,500만여 개의 일자리가 사라지고 2025년에는 기계(AI)가 전체 업무의 52% 이상을 맡을 것으로 전망하고 있는데요.직장인이라면 누구나 자신의 직업 전망에 대해 한 번쯤 고민해보았을 텐데요. 오늘은 하나은행 포스트와 함께 앞으로 사라지게 될 직업과 전망이 밝은 직업에 대해 알아보도록 하겠습니다.과연 인공지능으로 대체 불가능한 영역은 어디에 있을까요? 인공지능은 창의적인 일을 해낼 수 없을 것이라고 예상하는 분도 있겠지만, 사실그렇지 않습니다. 미국의 인공지능 연구기관인 ‘오픈 AI’는 글쓰는 AI를 개발했는데요.이 AI를 교육하기 위해 800만 개의 웹 페이지에담긴 단어 15억 개를 입력했다고 하네요.이후 방대한 빅데이터를 바탕으로 판타지 소설부터 뉴스 기사, 학교 숙제 등 모든 분야의 글짓기가 가능해졌다고 하는데요. 너무 글을 잘 쓰는 나머지, 가짜 뉴스나 편향된 글 등으로 악용될까 봐 일반 대중에게는 공개하지 않기로 결정했을 정도라고 하네요.미술 업계에서도 AI 화가의 작품 때문에떠들썩한 적이 있는데요. 2018년 크리스티 미국 뉴욕 경매에서 ‘에드몽드 벨라미’라는 초상화가 43만 달러(한화 약 5억 1,200만원)에 낙찰됐기 때문입니다. 그러나 AI 화가의 작품은 수많은 데이터를 토대로 탄생되었기 때문에 AI가창의성이 있다고 말할 수 있는가에 대해서는 여전히 논란이 끊이지 않고 있습니다.심지어 죽은 연예인도 AI 기술로 재현할수 있어 기술이 발전할수록 사람이 설 자리를 잃을 것이라고 하는데요. 3D 스캔과 컴퓨터 그래픽을 통해 디지털 휴먼의 외모를 만들어내고 AI로 지성과 음성을 구현하는 기술이 점점 고도화되는 추세입니다.AI 시대에 사라질 가능성이 높은 직업부터 소개해 드리도록 하겠습니다. 전문가들은 공통적으로 로봇과 컴퓨터 프로그램이 대체할 수 있는 직업군이 가장 먼저 사라질 것이라고 말합니다. 우선 제조업과 같이 오랜 시간 동안 같은 업무를 반복적으로 수행해야 하는 작업은 사람보다 더 정교하고 세밀하며 신속하기까지 한 자동화 기계에 완전히 밀릴 것으로 보고 있습니다. 현재도 빠르게 자동화가 진행 중인 분야죠.또 단순히 데이터를 입력하거나 계산, 수정하는 업무는 AI가 사람보다 훨씬 정확하고 빠르다는 사실은 이미 많은 분들이 알고 계실 텐데요. 이에 따라 세무 대리인과 같은 사무직 일자리가 위협받을 가능성이 높아졌습니다.사람을 대신해 키오스크로 주문 받는 매장도 빠르게 늘고 있는데요. 업주의 입장에서는 인건비를 들이는 것보다 키오스크를 설치하는 게 경제적이고, 단순한 계산과 주문은 키오스크나 스마트폰을 통한 원격 주문으로도 충분히 가능하기 때문입니다. 앞으로는 AI 기반의 대화형 키오스크, 음성인식 키오스크 등도 대중화될 것이라고 하네요.텔레마케터도 갈수록 입지가 좁아지는 직업입니다. 요즘에는 음성인식 기술이 많이 발전했기 때문에 AI에게 고객 응대에 필요한 알고리즘만 넣으면 자동으로 상담이 가능합니다. 전화 상담이 아닌 AI 챗봇으로 상담하는 기업도 크게 늘어났죠.경비원이나 청원경찰이 설 자리도 줄어들 전망인데요. 홍채인식, 지문인식, 얼굴인식 등 기술의 발전으로 보안 시스템이 강화되면서, 보안 인력에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망하고 있습니다. 또 무인 자동차가 상용화되고 드론 사용이 보편화되면 운전, 배송 관련 직업은 장기적으로 줄어들 것으로 전망되고 있습니다.그럼 반대로 미래 유망 직종으로 떠오르는 직업에는 어떤 게 있을까요? 앞으로도 수요가 더욱 늘어나 고소득과 안정성이 보장될 직업에 대해 알아봤습니다.우선 건강 서비스 관리자를 예로 들 수 있습니다. 고령화는 세계적인 추세인데요. 출산율은 낮아지고 평균 수명은 크게 늘어난 탓에 앞으로 유병장수하는 노인들이 많아질 것으로 예상되고 있습니다. 때문에 간호사, 물리 치료사, 재활 상담사 등 건강과 관련된 직업군의 가치가 높아질 것으로 보입니다.우리 일상 생활에서 컴퓨터와 휴대폰이 차지하는 비중이 점차 높아지는 만큼 소프트웨어 개발자에 대한 수요는 계속 넘쳐날 것으로 예상되고 있습니다. 뿐만 아니라 빅데이터 시대에 걸맞게 방대한 양의 데이터가 매일 새롭게 생겨나고 있는데요. 수많은 데이터 안에서 필요한 정보를 수집하고 분석하는 데이터 분석가의 수요 또한 증가하고 있습니다.디지털 범죄가 날이 갈수록 고도화되면서, 디지털 보안에 신경을 쓰는 기업이나 개인이 많아졌습니다. 정보 보안 분석가는 IT 업종 직업군 중에서도 높은 연봉에 속한다고 하네요. 아울러 최근 이례적인 기후 변화로 환경 오염 문제가 크게 대두되는 분위기인데요. 환경 파괴 없이 에너지를 얻을 수 태양, 풍력 등 친환경 에너지에 대한 수요가 점차 높아질 전망입니다.지금까지 하나은행 포스트와 함께 가까운 미래 어떤 직업들이 떠오르고 사라질지에 대해 알아봤습니다.AI 기술은 우리 사회의 모든 영역으로 확장하며 빠른 속도로 성장하고 있는데데요. 미국 버지니아주 조지메이슨대학교의 경제학부 교수인 타일러 코웬은 “미래의 노동환경에 적응하기 위해서는 인공지능과 결합하여 가치를 높일 수 있는 일을 찾아야한다”라고 말했습니다. 인공지능을 이용해 여러분의 가치를 높일 수 있는 분야에는 어떤 것이 있을지 한 번 생각해보는 시간을 가져보는 건 어떨까요?[출처 : 하나은행 머니토크][ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]
4차 산업혁명 시대의 인공지능과 직업
생체 인식 전문가, 생체 인식 시스템 개발자는 다른 개발자, 엔지니어와 비슷한 적성과 흥미, 역량을 가지고 있을지도 모릅니다. 그렇지만 이들은 세상의 변화를 먼저 읽고 진로를 차근차근 준비했을 것입니다. 이를 볼 때 진로 탐색과 직업 선택 과정에서 자신의 역량을 펼칠 수
있는 새로운 분야를 탐색해 보는 것이 중요합니다.
생체 인식 전문가는 기술과 산업의 발전으로 탄생한 직업인입니다. 먼저 생체 인식 전문가에게 맞는 적성과 흥미를 알아보고 자녀의 흥미와 적성, 역량 등과 비교해 봅시다. 그리고 만약 자녀가 이공계열로 진로를 탐색하고 있다면 이공계열과 관련한 다양한 신직업과 이색직업을 찾아봅시다. 함께 직업을 찾아 나가는 과정 속에서 자녀는 미래 세상에 탄생할 직업을 상상하게 될 것입니다.
AI 자동화로 30년 내에 사라질 직업
기억 저 편의 뒤안길로 쓸쓸히 사라질 위기에 처한 직업들이 있다. 인간만이 할 수 있었던 노동 영역이 첨단기계와 인공지능으로 대체되면서 인간의 설 자리가 점점 사라져가는 위기가 다가오고 있는 것이다. 현재의 기술 발전 속도를 보면 첨단기계와 인공지능은 더욱 많은 분야의 직업을 점유해 나갈 것으로 보여 씁쓸한 심정이 드는 것도 사실이다. 하지만 비관론만 있는 것은 아닐 것이기에, 노동의 유연화를 기대해 볼 가치도 있을 것이다. 아래에서는 기술 발전에 의해 30년 내로 씁쓸히 사라질 위기에 처한 직업들을 정리했다. 비록 기술 발전이 야속하리만큼 씁쓸한 생각이 드는 목록일지라도, 또 다른 미래를 예측하고 대비할 수 있는 사유와 힘을 강구해 보는 시간을 마련해 보도록 하자.
은행원
스마트폰 한 대만 있으면 은행원을 거치지 않고도 계좌개설은 물론 상품 가입, 계좌이체 등 80% 이상의 은행 업무가 가능한 시대이다. 디지털 금융 확산에 의해 은행원 감소 속도가 빨라질 수밖에 없다는 시각이 제기되는데, 카카오뱅크와 같이 오프라인 영업점과 은행원 없이 비대면 채널을 근간으로 하는 인터넷전문은행이 확산되고 있는 추세가 이를 일부 증명할 수 있을 것이다. 미국의 한 컨설팅 회사 오피마스는 핀테크(Fintech) 진화로 2025년까지 전 세계의 은행원 23만 명이 사라질 것으로 전망하기도 했는데, 이러한 관측이 이미 현실화되고 있는 셈이다.
매표소 직원
10년 전만 해도 지하철과 버스터미널 등에서 항상 만날 수 있었던 매표원은 자동화기기와 무인판매대로 인해 점점 사라져 가고 있다. 이대로 가다가는 지금의 단 한두 명 정도만이 보이는 매표원조차 만날 수 없게 될 것이란 시각도 있다. 매끈하고 큰 화면에 다양한 버튼을 가진 자동화기기가 사람의 승차권 판매 및 무임권 교부, 교통카드 판매 및 보충 업무를 대행하고 있어 매표원이 사라질 확률은 상당히 높은 편이다.
마트 직원
유통업계에 부는 ‘무인마트’ 열풍은 마트 내 일자리 위협으로 이어지고 있다. 실제 전자상거래 업체 아마존이 선보인 인공지능 식료품점 ‘아마존 고(AMAZON GO)’는 미국 내에서 상용화되고 있고, 중국, 일본 등 전 세계에 급속도로 확산될 조짐이다. 국내에서도 일부 마트 등에 무인 시스템 도입이 늘고 있어 기술 개발이 진전되면 유통 분야 고용 인원이 급속도로 위축될 것이란 우려가 나온다.
단순 사무직 직원
종합적 판단력을 필요로 하는 사무직에서도 AI 도입이 늘고 있어 사무직종 역시 기술 발달로 인한 일자리 감소를 피할 수 없게 됐다. 인간의 지능보다 더 뛰어난 인공지능 기술이 발달하게 되면 단순 사무직원은 사라질 수밖에 없다는 문제점은 여러 번 제기되어 왔다. 실제 LG전자 사례에 따르면 빅데이터, 딥러닝 등 인공지능 기술을 사무직 업무에 활용하고 있다. 아직까진 인공지능 기술이 사무직 업무 전체를 대체할 순 없겠지만, 단순 사무직종에는 순차적으로 영향을 미칠 것으로 보인다.
텔레마케터
비대면 채널을 근간으로 한 인공지능 챗봇의 확산으로 인해 텔레마케터 상담 직종은 가장 급속한 속도로 일자리가 감소될 위기에 놓여 있다. 실제 공공기관이나 은행 업무를 위한 비대면 채널 발달로 인공지능 챗봇이 텔레마케터 업무를 대행하는 현상을 쉽게 볼 수 있게 됐다. 다만 세부적인 텔레마케팅 업무를 요하는 직종에서는 챗봇이 인간의 역량을 전부 대행할 수는 없기 때문에 완전한 대체 가능성은 낮게 점쳐지고 있다는 반응도 나온다.
속기사
속기문자를 사용하여 발언자의 발언내용을 받아쓰거나 컴퓨터속기계로 기록하는 일에 종사하는 속기사 일자리 감소에 대한 우려도 제기된다. 인공지능 기술이 실시간으로 사람의 말을 받아쓰거나 통번역까지 척척 해내고 있어 속기사 일자리를 잠식할 것이란 우려 섞인 전망이 불거진 바 있기 때문이다. 그러나 속기사는 현장 분위기를 비롯한 비언어적인 부분까지 실시간으로 기록하는 일로, 인공지능이 분위기나 감정선까지는 파악할 수 없기 때문에 일자리 시장을 위협할 대체율은 소폭일 것이란 주장도 나온다.
가게 점원
인공지능 기술은 가게 점원의 업무를 완벽히 대체할 수 있을 것이란 주장이 제기된다. 인공지능은 쇼핑을 하는 사람들이 어떤 제품을 관심 있게 보고 있는지, 어떤 가격을 지불할 것인지를 알려주기도 하고, 판촉 영역에서도 활발하게 사용되고 있다. 이러한 응용 탓에 실제 미국, 중국, 일본 등에서는 옷 가게 점원이 사라지고 있다. 국내에서는 10년 전에 비해 온라인 쇼핑이 크게 활성화되면서 사람들은 예전에 비해 오프라인을 통해 물건을 구매하지 않게 됐다. 비단 옷뿐만 아닌 모든 생활용품, 가구 등을 온라인에서 구매하는 추세가 늘어난 만큼 가게 점원들 또한 급속도로 줄어들 수밖에 없는 것이다.
통번역가
통번역 직종도 4차 산업혁명에 따른 기술 진보로 인해 10년 안에 줄게 될 것이란 전망이 여러 차례 제기된 직종 중 하나다. 실제 인공지능 분야의 자연어 처리 기술이 비약적으로 발전하게 되면서 번역의 경우 실시간 번역기 가능할 정도가 되었다는 시각이 나온다. 실제 구글은 인공지능 기술을 도입해 유튜브 자막 번역, AI 음성비서인 구글 어시스턴트를 통한 다중언어 번역 등의 진전을 이룬 대표적인 선두 주자로 꼽힌다. 다만, 인공지능 기술이 아무리 발전해도 문장이 길어지거나 전문 번역을 요할 시에는 사람의 역량을 전부 대체하기가 어려워 일자리 자체를 넘볼 수준은 아니라는 시각도 있다.
편의점 직원
최근 셀프 무인시스템이 확산되면서 편의점에서도 무인화 바람이 불어오고 있다. 이에 편의점 업계에 무인시스템이 확대될수록 편의점 아르바이트생들의 일자리가 지속적으로 감소될 수 있다는 우려가 나온다. 물론 아직까지는 술, 담배 등 구입에 있어 미성년자 확인을 위해 편의점 내 직원은 필수적이기 때문에 완전 무인 편의점이 되기까지는 오랜 시일이 걸릴 전망이다. 실제 스마트GS25, 이마트24셀프 일부 점포에서는 무인 혹은 일부 직원을 두는 형태로 운영 중이다.
스포츠 심판
첨단기술과 스포츠의 결합이 갈수록 다양해질수록, 인공지능 심판이 영역을 확대할 전망이다. 실제 2016년 다보스포럼에서는 10년 내 로봇이 대체할 직업군 보고서를 발표했는데, 심판은 로봇 대체 확률이 90% 이상으로 높게 나타난 직종 중 하나다. 이미 공정한 심판을 위해 선수의 눈속임이나 오차를 정확한 확률로 잡아내는 VAR(비디오 판독 시스템)의 효율성이 높게 평가되고 있는 상황에서, 인공지능 기술까지 심판 판정 영역에 확대된다면 TV 스포츠 중계에서 심판의 생생한 판정을 더 이상 볼 수 없게 될지도 모른다.
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통계의 창 2021 여름호
세계경제포럼(WEF)은 2020년에 발표한 보고서 「Jobs of Tomorrow Mapping Opportunity in the NewEconomy」를 통해 데이터 및 인공지능, 엔지니어링과 클라우드 컴퓨팅 분야 등 7개 고성장 분야에서 ‘신성장 직업(Emerging Jobs) 96선’을 발표한 바 있습니다. 그 중 몇몇 직업을 소개하면 다음과 같습니다.
Cognizant(https://careers.cognizant.com/)의 직업미래센터(Center For The Future of Work)는 10년 내에 노동시장에 새롭게 등장할 유망직업들을 제시한 바 있는데, 현재 막 태동 단계에 있거나 앞으로 나타날 가능성이 높다고 생각되는 직업들을 몇 개 소개해 드리겠습니다.
▶ 인간-기계 협업 관리사(Man-machine Teaming Manger ) : 인간과 기계의 협업 증가에 따라 인간과 기계의 능력, 목표 등을 소통하고 조정하는 일을 한다. 새로 사용가능한 기술로 업그레이드 할 수 있는 작업, 프로세스, 시스템 및 경험을 식별하고, 새로운 접근 방식, 기술, 상호작용 및 구성을 바탕으로 인간과 기계가 함께 작업하기 위해 조정해야 하는 규칙을 설정한다.
▶ IT 협업 환경 퍼실리테이터(Bring Your own IT Facilitator ) : 임직원들이 업무에 개인 도구들을 사용하는 ‘shadow IT’ 현상이 증가함에 따라, 임직원들이 클라우드와 모바일을 기반으로 협업할 수 있는 환경을 만들어 주는 일을 한다.
▶ 재택근무 퍼실리테이터(Work from Home Facilitator) : 재택근무를 원활히 수행할 수 있도록 필요한 원격 기술을 도입하여 디지털협업 도구를 평가하고 마련하는 일을 한다.
▶ 알고리즘 편향성 감사(Algorithm Bias Auditor) : 조직 내 모든 비즈니스 단위의 알고리즘이 공정하고 합법적이며 회사의 가치를 대표하는지 감사하고, 직원들이 이를 지킬 수 있도록 관련 지침과 규정을 수립하는 일을 한다.
▶ 사이버 재난 예보관(Cyber Calamity Forecaster) : 사이버 불확실성에 대비하기 위해 사이버 재해를 모니터링, 탐지 및 예측하는 일을 한다.
▶ 기계 위험 관리사(Machine Risk Officer) : 인공지능 기계의 행동이 의도하지 않은 결과를 초래할 경우 회사의 브랜드와 재정에 큰 악영향을 끼치기 때문에 인공지능 기계의 고장이나 오류로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위험을 관리하는 일을 한다.
▶ 인공지능 비즈니스 개발 관리자(Artificial Intelligence Business Development Manager) : 고객 및 파트너의 요구사항에 맞는 적절한 인공지능 서비스를 제안한다. 그리고 고객이 필요로 하는 인공지능 프로그램을 개발하고, 고객 맞춤형 인공지능 서비스와 프로그램판매를 위한 영업을 하기도 한다.
▶ 개인 정보 중개자(Personal Data Broker) : 시민과 소비자의 개인 데이터 자산을 관리하기 위해 고객의 모든 형태의 데이터를 모니터링하고 데이터를 교환 또는 거래하는 일을 한다.
▶ 고속도로 컨트롤러(Highway controller) : 자율주행차의 부상, 드론 배송 등에 따라 도로와 하늘 교통망 문제에 대해 각종 규제를 기반으로 통제하며, 안전한 통행을 보장하는 일을 한다.
▶ 증강현실 여행 제작자(Augmented Reality Journey Builder) : 증강현실(AR) 기술을 기반으로 다양한 장소와 공간, 시간을 경험할 수 있도록 프로그램을 설정하고 분위기, 음악 등을 기획한다. 예를 들어 고객 취향에 맞춰 SF, 판타지 영화 속 환경을 경험할 수 있도록 한다.
인공지능 시대 – 2030년까지 사라지지 않을 경쟁력 있는 10가지 직업
2030년까지 사라지지 않을 직업은?
전 산업적으로 일어나는 자동화에 따라 미래 일자리에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 인공지능은 가까운 미래에 많은 직업들을 대체하여, 일자리의 패러다임을 바꿀 것으로 예상되고 있습니다. 숙련도가 낮은 업무부터 전문성이 요구되는 인지적인 업무까지 전 산업 군에 걸친 직무 대체가 예상되는 가운데, 창의성과 4차 산업 기술 전문성을 갖춘 직업들은 긍정적인 전망을 보이고 있습니다. 인공지능 시대에서도 사라지지 않을 유망 직업들은 다음과 같습니다.
1. 레크리에이션 테라피스트（Recreational Therapists）
2. 기계공, 수리공, 시공업자（First-Line Supervisors of Mechanics, Installers, and Repairers）
3. 위기관리 전문가（Emergency Management Directors）
4. 정신보건 사회복지사（Mental Health and Substance Abuse Social Workers）
5. 청각 훈련사（Audiologists）
6. 작업치료사（Occupational Therapists）
7. 치기공사, 의지보조기 기술자（Orthotists and Prosthetists）
8. 의료 사회복지사（Healthcare Social Workers）
9. 구강 외과의（Oral and Maxillofacial Surgeons）
10. 소방관（First-Line Supervisors of Fire Fighting and Prevention Workers）
기술 혁신과 자동에서도 살아남을 수 있는 직업 1위는 레크리에이셔널 테라피스트(Recreational Therapists)입니다. 인공지능과 로봇 기술이 발달하여도, 감성의 영역을 요구하는 영역이나 사람을 돌보는 직업은 기계가 대체하기 어려울 수 있습니다. 이와 더불어 협상이나 설득 능력 등의 언어적인 기술을 기반으로 한 직무들도 AI 시대에서 살아남을 수 있을 것으로 예상됩니다. 기술 혁신을 주도할 수 있는 기계 관련 직군, 건강과 치료와 관련된 의료직, 사회 복지와 정신건강 관련 직군 또한 높은 수요를 보일 것입니다. 인공지능은 고차원적인 창의성을 구현하기 어렵기 때문에, 창의성과 전문성을 요구하는 직종들은 대체하기 어려울 것입니다.
인공지능이 대체할 위험성이 높은 직업
인공지능과 관련 기술의 혁신은 사업 자동화를 촉진하여 반복적이고 단순한 업무를 수행하는 직업을 대체할 가능성이 높습니다. 계산원이나 극장 직원, 콜센터 등 많은 서비스직이 대체될 것으로 보이며, 데이터 입력과 수치 계산과 같은 업무를 수행하는 직무들도 자동화될 것으로 예측됩니다. 법률직 또한 대체될 수 있을 것으로 전망되는데, 이는 인공지능의 고도화로 전문화된 분석을 기계가 대체할 수 있기 때문입니다. 인공지능은 데이터를 분석하고 패턴을 모방하여 업무를 수행하는 방식을 가지기 때문에, 로봇과 인공지능 시대에서 살아남기 위해서는 주어진 메뉴얼에 의존하는 수동적인 업무에서 탈피해 능동적으로 사고하는 창의성을 갖출 필요가 있습니다.
기술혁신으로 새롭게 등장할 직업
급격히 성장하는 인공지능과 로봇 기술은 산업 전반에 막대한 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다. 그러나 인공지능과 새로운 기술들은 인간에게 위협이자 기회로, 기술 혁신과 함께 없어지는 직업들이 존재하는 것처럼 많은 다양한 직업들이 새롭게 탄생할 것입니다. 가령, 로봇 공학의 발전으로 로봇이 생활에 상용화된다면, 로봇을 개발하고 관리 감독할 수 이는 로봇 관리자, 로봇 기술자의 수요가 높이질 수 있으며, 3D 프린터 전문 엔지니어와 같은 신기술 직무 수요가 증가할 것입니다. 또한 스마트팩토리화, 빅데이터의 발전과 더불어 자율주행 자동차, 스마트홈 등 4차 산업 혁명 관련 전문가에 대한 수요는 꾸준히 높을 것으로 예상됩니다.
막연히 일자리의 소멸을 불안해할 필요는 없습니다만, 다가오는 4차 산업 혁명 시대에 적응하기 위해서는 변화하는 산업에 대한 능동적인 적응과 전문 능력의 함양이 필요합니다. 미래 직업에 대한 우려를 능동적인 적응과 전문 능력을 개발하기 위한 원동력으로 삼아 꾸준한 커리어 개발을 성취해나가시기 바랍
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